靠人工智能预测癌症 预防医学成趋势

来源:网络时间:2019-04-14

导读

人工智能可以预测癌症,北医医学科技学院院长李友专今天说,正在研究预测肝癌模组,利用病人过去看诊纪录,可以预测1年内会不会得到肝癌,准确率达8成。

靠人工智能预测癌症 预防医学成趋势

台北医学大学与IBM联合举办2017国际医学资讯联合研讨会,讨论人工智能在医疗照护领域应用现况与趋势,以及如何实现精准医疗的方法及途径。图为与会来宾合影。

人工智能可以预测癌症,北医医学科技学院院长李友专今天说,正在研究预测肝癌模组,利用病人过去看诊纪录,可以预测1年内会不会得到肝癌,准确率达8成。

台北医学大学与IBM联合举办2017国际医学资讯联合研讨会,主题为「创新资料科学与人工智能应用于医疗照护」,邀请美国、希腊、卡达、西班牙、台湾中研院等国内外学者专家发表相关研究,讨论人工智能在医疗照护领域应用的现况与趋势,以及如何实现精准医疗的方法及途径。

李友专傍晚受访时表示,研讨会发表议题多元且丰富,有学者研究如何利用智慧型手机建立产妇母乳哺喂量表评估系统,记下产妇在住院期间的母乳哺喂状况,协助院方评估是否要转介并追踪后续状况,减少人为疏失及资料重复记录等情形。

北医医资所也运用资料探勘技术建立代谢症候群预测模型,从参加成人预防保健服务的65岁以上长者资料,预测是否为高危险代谢症候群患者,有助预防疾病发生。

李友专表示,北医今年6月已率先导入IBM Watsonfor Oncology(人工智能癌症治疗辅助系统),可辅助体系内附设医院、万芳医院、双和医院以及台北癌症中心的肿瘤科医师进行诊断治疗。

李友专说,如治疗特别困难的癌症病人,每次都服3颗药,但其中一种药物产生抗药性,人工智能可以搜集、提供最新的文献资料给医师,让医师清楚药物之间的互动,来做最好的药物选择。

除了癌症治疗,李友专表示,以人工智能做医疗预测是趋势,现在北医也在研究新模组,利用患者过去3到4年的就医资讯,预测病人什么时候会得肝癌?会不会在1年内得到肝癌?准确率可以达8成。

李友专说,这样的预测模式听起来很神奇,但利用患者的资料,如肝长期慢性发炎,得到肝硬化、肝癌的机会愈大;或有些药物长期食用对肝会有比较大影响,也会增加肝癌风险,过去就诊纪录都是模组可以预测的基础。

李友专表示,过去提醒民众未来可能会有什么疾病的风险,民众常听了也不当一回事;但如果告诉他,「一年后得到肝癌的机会很高」,民众一定会努力改变生活习惯,预防性医疗有助减少疾病发生。